我们赋予机器触觉

关于 Bota Systems

Bota Systems 是一家瑞士机器人技术公司,致力于开发力与扭矩传感解决方案,帮助机器人安全、自然地与物理世界进行交互。

我们立足于领先的机器人研究,将科学严谨性与实用工程相结合,为全球的工业、科研及物理人工智能应用提供支持。

虽然过去十年主要致力于教机器人 “看”,而未来十年则将致力于教会它们 感知。Bota Systems 提供了下一代物理人工智能所需的高性能“触觉”。

起源故事

源于机器人研究。专为现实世界打造。

Bota Systems 是苏黎世联邦理工学院(ETH Zürich)机器人系统实验室的衍生公司,由 Klajd Lika、Ilias Patsiaouras 和 Marco Hutter 共同创立。

该公司的成立源于多年来针对腿式机器人、移动机器人和协作机器人的力-扭矩传感技术所进行的学术研究,同时也源于将这项技术从实验室应用到现实世界中的机器人系统这一需求。

这一基础使我们既拥有深厚的科研专长,又兼具务实的工程导向,这种结合实属难得。

公司发展里程碑

2013

首款多轴力矩传感器

为腿式机器人和研究平台开发的原型多轴力矩传感器。

HAKI 传感器

HAKI传感器(Rokubi的前身)的开发。

2015

2015

平台扩展

传感解决方案的扩展:联合扭矩传感器系列、单轴力传感器、触觉传感技术

2016

ETH机器人系统实验室合作

与 苏黎世联邦理工学院(ETH)机器人系统 实验室合作,为ANYmal机器人配备Rokubi力矩传感系统。

传感器的商业化

首批上市的商用产品:Rokubi、SensONE。

2019

2020

苏黎世联邦理工学院(ETH Zürich)的衍生公司

Bota Systems AG 作为 苏黎世联邦理工学院( ETH Zürich)的衍生公司成立 。

产品组合的扩展

新款力矩传感器发布:Medusa、LaxONE、MegaONE

2022

2023

新设施

扩建生产和工程设施。提高产能并扩大运营规模。

市场拓展

新增产品介绍:MiniONE、MiniONE Pro。

雅典分公司成立。

位于加利福尼亚州弗里蒙特的客户体验中心正式开业。

2024

完整的力感应生态系统

将Bota Systems定位为机器人领域力传感的一站式解决方案提供商,支持:类人机器人、工业机器人、物理人工智能平台

未来

2013

首款多轴力矩传感器

为腿式机器人和研究平台开发的原型多轴力矩传感器。

2015

平台扩展

传感解决方案的扩展:联合扭矩传感器系列、单轴力传感器、触觉传感技术等。

2016

ETH机器人系统实验室合作

与苏黎世联邦理工学院(ETH)机器人系统实验室合作,为ANYmal机器人配备Rokubi力矩传感系统。

2020

苏黎世联邦理工学院(ETH Zürich)的衍生公司

Bota Systems AG 作为 苏黎世联邦理工学院( ETH Zürich)的衍生公司成立 。

2023

新设施

扩建生产和工程设施。提高产能并扩大运营规模。

HAKI 传感器

HAKI传感器(Rokubi的前身)的开发。

2015

传感器的商业化

首批上市的商用产品:Rokubi、SensONE。

2019

产品组合的扩展

新款力矩传感器正式发布:Medusa、LaxONE、MegaONE。

2022

市场拓展

新增产品介绍:MiniONE、MiniONE Pro。

雅典分公司成立。 

位于加利福尼亚州弗里蒙特的客户体验中心正式开业。

2024

完整的力感应生态系统

将Bota Systems定位为机器人领域力传感的一站式解决方案提供商,支持:类人机器人、工业机器人、物理人工智能平台

未来

出版物

Bota Systems 源于机器人学研究,建立在力感知、操作、运动和物理交互等领域多年经同行评审的研究成果之上。以下文献构成了我们技术的科学基础。

基于李群和模态形状表述的连续体机器人任务与配置空间符合性分析

奥列霍夫(Orekhov),安德鲁·L.;加里森·L·H·约翰斯顿(Garrison LH Johnston);以及纳比尔·西曼(Nabil Simaan)。
arXiv预印本 arXiv:2306.13155 (2023)

ANYexo 2.0:一款适用于康复各阶段操作训练和关节导向训练的全驱动上肢外骨骼

伊夫·齐默尔曼、迈克尔·索默哈尔德、彼得·沃尔夫、罗伯特·里纳和马尔科·胡特。

《IEEE机器人学汇刊》(2023)

 

基于无香卡尔曼滤波器的适用于高接触点机器人系统的自适应力控制器

亚历山大·施佩尔伯格、白井由纪、林轩、田中佑介和丹尼斯·洪

arXiv预印本 arXiv:2207.01033 (2022)

用于在树枝上安装传感器的双稳态螺旋式折纸抓取器

格克勒,克里斯蒂安,以及斯特凡诺·明切夫。
《先进智能系统》第4卷第10期(2022):2200087。

弹性线材的实时非视觉形状估计及机器人双臂操作控制。

米沙尼、伊塔马尔和阿维沙伊·辛托夫
《IEEE机器人与自动化快报》第7卷第1期(2021年):422-429页。

利用强化学习实现木材接头的机器人装配

阿波利纳尔斯卡(Apolinarska)、亚历山德拉·安娜(Aleksandra Anna)、马泰奥·帕切尔(Matteo Pacher)、李慧(Hui Li)、尼古拉斯·科特(Nicholas Cote)、拉斐尔·帕斯特拉纳(Rafael Pastrana)、法比奥·格拉马齐奥(Fabio Gramazio)和马蒂亚斯·科勒(Matthias Kohler)
《建筑自动化》第125期(2021年):103569。

借助带传感器的脚在崎岖地形上进行四足行走

瓦尔塞基、乔治奥、鲁本·格兰迪亚和马尔科·胡特。

《IEEE机器人与自动化通讯》第5卷第2期(2020年):1548-1555页。

利用腿式机器人实现下水道混凝土劣化状况的自主检测

科尔文巴赫、亨德里克、大卫·维斯特、拉塞尔·布坎南、乔治奥·瓦尔塞基、鲁本·格兰迪亚、莫里斯·法伦和马尔科·胡特。

《野外机器人学杂志》第37卷第8期(2020年):1314-1327页。

“我该往哪里走?”——通过自监督学习从图像中预测地形属性

韦尔豪森、洛伦茨、阿列克谢·多索维茨基、雷内·兰夫特尔、克日什托夫·瓦拉斯、塞萨尔·卡德纳和马尔科·胡特

《IEEE机器人与自动化通讯》第4卷第2期(2019年):1509-1516页。

一种用于接触式检测的全向空中操作平台

博迪、卡伦、马克西米利安·布鲁纳、迈克尔·潘蒂奇、斯特凡·瓦尔泽、帕特里克·普芬德勒、乌利·安格斯特、罗兰·西格瓦特和胡安·涅托

《机器人学:科学与系统》会议论文集,2019年

面向腿式机器人的具有地面方向和接触力传感功能的被动自适应平面足

卡斯林(Käslin)、罗曼(Roman)、亨德里克·科尔文巴赫(Hendrik Kolvenbach)、劳拉·帕埃斯(Laura Paez)、克莱德·利卡(Klajd Lika)和马尔科·胡特(Marco Hutter)。

IEEE/RSJ智能机器人与系统国际会议(IROS),第2707-2714页。IEEE,2018年

带压电传感器的智能夹层复合板在低速冲击下的响应:建模与实验

普拉吉亚纳科斯(Theofanis S. Plagianakos)、克拉伊德·利卡(Klajd Lika)和埃万格洛斯·G·帕帕多普洛斯(Evangelos G. Papadopoulos)。

《智能材料系统与结构杂志》第27卷第6期(2016年):774-785页。

BOTA SYSTEMS 的职业机会

我们正在打造力敏机器人技术的未来

我们的团队汇聚了机器人技术、机械设计、电子和软件领域的专家——大家团结一致,致力于让力感应技术变得可靠、易用且可扩展。